每年6月,车祸美国田纳西州曼彻斯特的检测架刘Great Stage公园会定期举办为期四天的音乐盛事——「波纳罗音乐节」。「波纳罗音乐节」贡献过许多著名表演,功能果还个儿说唱天王Eminem、误报JAY-Z,率翻摇滚教父Bob Dylan都曾在这个音乐节上带来过精彩的倍噱不下备演出。(图源:Bonnaroo Official)不久前,头功超8万人齐聚Great Stage公园,何苹参与了2023年的野心有多「波纳罗音乐节」。但与往年不同,到底大把的名热情的字连乐迷在high到爆炸的音乐中疯狂摇摆,遭殃的起读却是接到救援请求的报警中心 。这全怪苹果公司在去年推出的明白全新功能「车祸检测」。Coffee County 911通信中心主任Scott LeDuc在接受媒体采访时透露 ,车祸由于乐迷们「过于热情」,检测架刘导致这场音乐节的紧急救援误报率是往年的5倍。「波纳罗音乐节」主办方建议到场的乐迷们暂时关闭「车祸检测」功能,以便获得更好的体验 。但不得不说 ,「车祸检测」已经问世近一年时间 ,还会因为一场音乐节而误报率激增,这确实令人感到遗憾。误报让人头疼,「车祸检测」到底在搞什么 ?
2022年秋季新品发布会上,苹果花费了大量时间来介绍「车祸检测」,硬件辅以AI算法,可以帮助用户在「紧急状态」下自动呼叫救援。在苹果的设想中 ,「车祸检测」能够让遇到生命危险,或是其他安全问题的用户 ,得到快速、有效的救援 。但事与愿违,高误报率使这项功能造成的「麻烦」 ,比真实存在的危机要多得多 。广告可御可甜 有颜有料 惩罚整蛊任你选 >>进入直播间与主播亲密互动×(图源:Apple)「车祸检测」仅支持2022年秋季新品发布会中带来的新产品,iPhone 14系列 、Apple Watch Series 8、SE及Ultra。硬件上,这几款产品全都用上了高动态范围陀螺仪和高g值加速感应器,这意味着 ,旧款设备无法通过ota更新支援「车祸检测」 。或许是支持的设备太少,「车祸检测」初次亮相时就搞出不少「乌龙事件」。
一名Apple Watch Series 8的用户在滑雪时意外触发了「车祸检测」 ,紧急救援的电话在用户不知情的情况下拨打了出去,直至救援队找到他时 ,才发现他正在悠闲地享受着下午茶 。「意外」在不久后接二连三地发生,雪山旅行旺季时,救援队平均每天都能接到超同期3倍以上的救援电话,而这些电话,基本都是误报 。
(图源:Veer)假如说滑雪确实是一项危险的运动 ,存在一定的风险 ,那么在全球范围内讨论度最高的「过山车事件」,则直接将苹果公司推上风口浪尖 。2022年9月,一位iPhone 14 Pro的用户在游玩过山车时,将手机放在了自己的腰包中。腰包中的手机在检测到用户「可能」身处危险时 ,向911拨打了多次救援电话,同样地 ,这名男子其实并没有出现任何意外。
这件事引起了广泛的讨论,不少用户斥责苹果公司将未开发好的功能落地使用,不仅对用户造成影响,还严重浪费了救援资源。随后 ,苹果紧急推送了iOS 16.1.2正式版系统,修复了因机动游戏造成的误报情况。但这并没有让「车祸检测」变得更加成熟。今年的「波纳罗音乐节」吸引了超8万名乐迷前来狂欢,其中有不少使用iPhone 14系列、新款Apple Watch的用户,在巨浪般的音乐和手舞足蹈的人群中 ,「车祸检测」又开始误报了。广告美女秀场 真人直播 >>进入直播间与主播亲密互动×(图源 :Veer)「车祸检测」除了会对高加速运动、跌落活动进行监测之外,还提供了「碰撞检测」,主要是防止一些运动比较平稳,但依然容易造成伤害的意外发生。而这项功能在「波纳罗音乐节」上发挥相当「稳定」 。主办方不得不提醒果粉们 ,最好暂时关闭这项功能。「车祸检测」的问题出在新的传感器上。这两个新加入的传感器,灵敏度更高,检测的范围更大,几乎任何突然加速的动作都能被轻而易举地检测出来,这就导致了误报的情况增加 。当然 ,对待安全,确实应该更加谨慎,但频繁误报 、占用救援资源 ,反而也是一种对待安全不正确的态度。揭秘「车祸检测」,竟是实力太强惹的祸
「车祸检测」误报率如此高,难道就没有成功过吗 ?当然有。美国加州两名男子在开车经过山崖路段时不慎跌落,iPhone 14 Pro的「车祸检测」成功将连接至救援中心 ,工作人员立即展开空中援救,两名男子短时间内脱离了生命危险 。
苹果公司负责传感与连接业务的副总裁Ron Huang在接受媒体访问时,解析了全新传感器的「硬实力」 。(图源 :Apple)高g值加速感应器能够检测256G的重力 ,与一般的重力感应器相比,它能检测出更大的惯性,例如发生车祸时人被甩出车外、骑行时与汽车相撞等 。而高动态范围陀螺仪则能更快地感知到速度的变化 ,就像「过山车事件」中,快速下落的过山车,让iPhone误以为用户出现了「坠机事故」 。除了这两个新加入的传感器之外 ,声传感器和气压传感器能帮助设备收集用户所处的状态 ,碰撞声 、微妙的气压变化 ,都会成为「车祸检测」判定事故发生的依据。说白了 ,过于「灵敏」的传感器,几乎不放过任何可能出现事故的情况 ,这才增加了误报率 。不过,如此灵敏的传感器,还是需要大量实测数据和AI算法进行干预的。据Ron Huang介绍,「车祸检测」在问世之前,分别使用iPhone和Apple Watch在不同的车祸场景中进行实验 。但事实上 ,他也坦言